예시: LangChain Streamlit 문서 채팅 📄#
설명:
이 Streamlit 기반 애플리케이션은 로컬 LLM 및 임베딩 모델로 구동되는 AI 챗봇을 시연합니다.
관련 기술:
@ Xinference: LLM 및 embedding 모델 호스팅 서비스
@ LangChain：전체 문서 처리 및 질의 응답 파이프라인을 오케스트레이션합니다.
@ Streamlit：대화형 사용자 인터페이스에 사용됨
데모 기능에 대한 상세 설명:
Streamlit 사용자 인터페이스, 텍스트 파일 업로드 지원, 사용자 상호작용 향상.
텍스트가 청크로 분할되고, Xinference를 사용하여 embed 작업을 수행함으로써 효율적인 처리를 실현합니다.
임베딩된 텍스트에 대해 유사성 검색을 수행하여 사용자 쿼리의 관련 부분을 정확히 식별합니다.
구조화된 프롬프트 템플릿을 사용하여 LLM 모델과 상호작용합니다.
Xinference의 LLM은 관련 문서 부분의 맥락에서 쿼리를 처리하여 정확한 응답을 제공합니다.
이 시스템은 효과적이고 맥락에 민감한 문서 검색을 구현하여 사용자가 효율적으로 정보를 검색할 수 있도록 지원합니다.